Doel
Wordt gebruikt in combinatie met correlatieberekeningen en puntgrafieken (scatter) om op basis van resultaten vanuit het verleden, de toekomst te voorspellen.
- Regressie definieert de relatie nauwkeuriger dan alleen correlatiecoëfficiënten
- Gebruikt gegevens van relevante variabelen om een voorspellingsvergelijking of –model te ontwikkelen: [Y = f (X)].
Beschrijving
- Enkelvoudige regressieanalyse: onderzoekt het verband tussen één onafhankelijke variabele X en één afhankelijke variabele Y.
- Meervoudige regressieanalyse: onderzoekt het verband tussen meerdere onafhankelijke variabelen (X1, X2, X3, enzovoort) en één afhankelijke variabele Y. De relatie tussen elk van de onafhankelijke variabelen en Y is lineair volgens dit model.
Gebruik
Met de enkelvoudige regressieanalyse kan op basis van de scores op X de scores op Y worden voorspeld. Hoe beter de scores op Y door de scores op X voorspeld kunnen worden, hoe meer invloed X heeft op Y.
Met de meervoudige regressieanalyse kan op basis van de scores op de onafhankelijke variabelen, de scores op Y worden voorspeld. Er wordt bekeken hoe groot de invloed is van alle onafhankelijke variabelen samen op Y. Ook kan worden bekeken of de onafhankelijke variabelen afzonderlijk een significante bijdrage leveren in het verklaren van Y.
Reageren niet meer mogelijk.